未来企业比拼的是真功夫，随着数据化、信息化的逐步透明公开，数据的表现就尤为重要，良好的数据表现将会是企业发展的核心生产力！

目前存在的一些问题：

第一，如何能够制定出一套能够让多方信服的风控标准，满足相应的数据要求。

第二，第二，能否出现一家对贷后资产管理处置能力强，且可以通过资产包定价的形式，进行资产的收购，进而达到资产相对标准化。

比方说，采用各方都能够接受的风控标准，征信标准，互联网征信的标准等等，将客户等级分类，从而针对不同类别的客户所产生的不良资产进行分类，并按类别进行定价，根据定价进行处置，那么这样就形成了行业的闭环，前端风控标准的定价对坏账产生是有一定预期的，量的规模是可以控制在一个合理的范围内的，同时对于产生的这一部分又可以采用事先定价的原则，对于不良资产进行定价收购，这样就会根据风险定价的标准，来设计产品，并对于产品的收益会产生相对可靠地预期。

对于资金方来说就能够解决掉一大部分对于资产质量预期不确定性所带来的风险定价不稳定、不信任、不透明的情况。这些技术的实现还有一个重要因素，就是信息的追溯和不可篡改性，不管后期到哪个环节，根据实际需要，进行回访查看原始信息，都能够看到真实的原始信息，并且所有信息的逻辑是相通的，这样对于资产处置来说对于标准化的资产包，是可以放心大胆的收购，对于资金方来说，资产的风控信息，贷中管理信息，贷后管理信息都是可查并且可追溯并不可篡改。这个技术目前是可以实现的。

目前的汽车金融所处的阶段大都在1.0阶段，那么未来汽车金融的发展一定是基于场景下的2.0阶段，汽车金融领域服务的核心就是在风险可控的前提下极大的便利性，风险定价和场景应用，相互的配合。

在大数据的基础上，如何能够通过汽车金融这一入口，获取更多的汽车精准用户，通过数据分析加以提炼，发掘出更大的长尾价值出来，我相信这样又会极大的促进汽车产业的发展，为客户带去更多的服务。

相信汽车金融一定会通过科技引领未来，与汽车领域各个板块相互融汇，相互贯通。(来源：汽车经销商衍生课程）